國際數據公司IDC與浪潮信息日前聯合發布的《2022—2023 中國人工智能計算力發展評估報告》(以下簡稱《報告》)指出，中國人工智能計算力繼續保持快速增長，2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規模。

　　“中國智能算力規模將持續高速增長，預計到2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS，未來五年復合增長率達52.3%，同期通用算力規模的復合增長率為18.5%。”IDC中國副總裁周震剛說。

　　據了解，目前我國在京津冀、長三角等地區啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群，推進集約化、綠色節能、安全穩定的算力基礎設施的建設。隨著“東數西算”工程的啟動以及智算中心的建設，我國正加速實現有效的資源結構整合，構建更為健全的算力、算法基礎設施。

　　周震剛表示，從整體看AI服務器仍是人工智能市場增長的主力軍。2021年全球人工智能服務器市場的同比增速為39.1%，超過全球整體人工智能市場增速(20.9%)，是整體人工智能市場增長的推動力。中國AI服務器市場領跑全球，2021年人工智能服務器市場規模達59.2億美元，與2020年相比增長68.2%，預計到2026年，中國人工智能服務器市場規模將達到123.4億美元。

　　同時，人工智能產業技術不斷提升，產業AI化加速落地，推動全球人工智能芯片市場高速增長。

　　浪潮信息副總裁劉軍對經濟日報記者表示，人工智能計算是技術創新最活躍的領域，人工智能給計算架構創新提供了肥沃的土壤，異構計算、高速互聯已成為AI算力發展趨勢。中國仍以GPU為主實現數據中心計算加速，市場占有率近90%。

　　當前，多元算力從“能用”到“好用”，并為企業創造業務價值，離不開通用性強、安全可靠的計算系統支持。業內正推動多元算力系統架構創新，基于計算節點內和節點間的互聯技術破局現有計算架構的瓶頸，通過充分調動起多芯片、多板卡、多節點的系統級能力，實現各種加速單元以及跨節點系統的高效協同，提升計算性能。

　　劉軍認為，智算力就是創新力，是數字化創新的原動力。目前，人工智能算力為國家創造力的發展帶來實質性推進，不僅在應用科學的突破上發揮重要作用，也開始滲透到基礎科學領域。企業利用人工智能應用在三方面獲得了顯著收益，分別是研發速度和流程的創新、產品和服務的創新以及商業模式的創新。

　　當前，算法模型正加快商業化落地，普惠適用成為關注重點。據了解，浪潮信息研制了全球最大規模人工智能巨量模型“源1.0”，浪潮信息已發布的四個技能模型——知識增強的對話模型、知識檢索問答模型、中英文翻譯模型、古文理解模型，都是在繼承“源1.0”大模型通用的知識與能力基礎上，面向特定領域的場景進行針對性的技能優化，模型精度和訓練效率均處于業界領先。

　　周震剛介紹，從應用場景看，智能化場景在行業的落地正呈現出更深入、更廣泛的趨勢。人工智能持續提升用戶體驗，當前諸如智能客服、智能推薦、精準營銷等場景深入落地各行業；人工智能也在加強公共衛生安全體系建設中承擔重要角色，在病毒演變預測、疫苗藥物研發、輔助診斷等維度實現廣泛應用；從長期來看，企業可通過在數字人等數字化營銷內容創作領域布局，創造差異化的營銷體驗；另外，科學家們利用人工智能技術和方法，從數據中建立模型，重點圍繞新藥創制、新材料研發等領域加速對前沿科學問題的探究。

　　從行業看，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的領域依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。與2021年相比，行業AI滲透度明顯提升�；ヂ摼W行業依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業。智能客服、實體機器人、智慧網點等成為人工智能在金融行業的應用典型；人工智能技術融入電信網絡的構建、優化，并為下一代智慧網絡建設提供支撐；預計到2023年年底，中國50%的制造業供應鏈環節將采用人工智能。

　　從城市看，在2022年中國人工智能城市排行榜中，北京位居首位，杭州超過深圳位居第二位，上海和廣州分列第四、第五位，天津首次進入前十位。除了TOP10城市之外，諸如武漢、長沙等多個城市在產業優勢及各種因素推動下，人工智能應用也取得了較大進展。未來將會出現更多具有城市特點的人工智能示范區，為產業發展樹立標桿。