1月6日，財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》(下稱“《暫行規定》”)結束意見征集。這意味著這份旨在推動企業數據資源納入財務報表的文件距離正式出臺越來越近。業內人士表示，這項新規涉及千千萬萬的企業，對資本市場和數據要素市場都影響深遠。

　　記者多方采訪專家了解到，《暫行規定》今年正式出臺后，大量企業將從資產增值、獲取高質量數據產品等方面獲益。不過，數據資源入表對企業的數據管理體系、數據資產價值評估體系等均提出了一定要求。

　　專家建議，企業首先要樹立“數據是資產”的理念，在數據資源化、數據產品化、數據資產化框架下擁抱數字化轉型，最終具備數字化經營的能力，釋放數據資產價值。

　　新規將給資本市場和數據要素市場帶來雙重利好

　　“這項規定影響最大的是擁有數據資產的公司。原本不計入表內的數據資產計入表內，對于公司的資產評估可能產生很大的正向影響。尤其是作為無形資產的數據資源影響更大，這意味著數據資源未來將成為企業的獲利來源。”上海財經大學金融學院副教授何韌對記者表示。

　　上海社會科學院信息研究所副所長丁波濤向記者提到，上述產生大量數據資源的企業包含互聯網企業、電信運營商、銀行以及電力、交通運營企業等。

　　資本市場聞風而動。12月9日征求意見發布后，擁有數據資源和提供數據資源服務的上市公司在投資者互動平臺上頻獲投資者問詢。獲多次問詢的上海鋼聯明確回復稱，該政策的實施，將有可能實現公司數據資源作為資產入賬，能更準確地反映數據相關業務和經濟實質，對公司有積極影響。

　　對于數據要素市場，《暫行規定》為相關會計實務需求服務，是完善數據要素市場體制機制的關鍵舉措�！稌盒幸幎ā氛�式出臺將有助于引導企業加強數據資源管理，積極進入數據要素市場，增加數據要素市場高質量產品供給。

　　“我國數據要素市場有效供給不足一直是個大問題。供方企業一旦認識到進入數據流通市場對企業數據資產的增值作用，以及資產入表對資產估值的好處，會積極參與到市場中來。這將使一大批本就擁有高質量數據資源的企業消除疑慮、增強信心，打造出市場真正需要的數據產品，投入到數據要素市場中來。”上海數據交易所研究院院長、復旦大學管理學院教授黃麗華對記者說。

　　“對高質量數據有巨大需求的企業，特別是大數據、人工智能等企業，將獲得更優質的數據‘原料’。同時為數據處理和流通提供服務的數據技術企業、數據交易專業服務機構等，將從不斷增強的數據流動性中獲益。”丁波濤說。

　　數據資源入表是一個長期過程

　　丁波濤告訴記者，從前期相關調研來看，目前大多數企業特別是傳統行業中的企業，往往數據管理制度并不健全，數據資源量小而且比較分散，極少發生對外的數據購買和出售行為，可以直接適用于《暫行規定》的案例并不多。

　　部分投資者互動平臺上上市公司針對《暫行規定》影響的回復也體現了這種情況。瑞茂通回復稱，公司數據生產和購買成本非常有限，對公司利潤無明顯影響。東方國信回復稱，《暫行規定》對公司沒有影響，公司經營中不會像互聯網公司、電信運營商、銀行等一樣產生大量的數據資源。

　　另外，記者還了解到，對數據高度敏感的固有思維也制約著企業對數據資源的挖掘和利用。一方面，部分企業甚至其內部部門將數據視為核心競爭力，往往以維護商業秘密為由，否定進一步挖掘數據價值的可能性；另一方面，在對數據具有高度保護意識的基礎上，企業也的確面臨著數據脫敏、維護數據安全等方面的技術瓶頸。

　　不僅如此，即使是本身擁有數據資源的企業，數據資源入表也并非一個一蹴而就的過程。何韌認為，企業價值評估本身就是一個難題，其中無形資產的估值更是難點，這導致數據資源入表的實際操作會有一定難度。

　　在黃麗華看來，數據資源入表也對企業提出了一定要求。一是企業要證明合法擁有或控制某數據資源。二是針對預期給企業帶來經濟利益的數據資源，企業要建立較為完善的數據管理體系，管控數據全生命周期的有關事項及其風險，確定獲得經濟利益的途徑和方法。三是數據資源的成本或價值能夠可靠地計量，要求企業建立科學合理的數據資產價值評估體系及適應數字經濟的成本管理方法。

　　專家建言企業為新規做好準備

　　數據資源入表在即，企業要做好哪些準備？丁波濤建議，一是要加強企業數據資產管理，包括建立企業級數據中心，強化數據統一歸集。二是健全數據資產管理制度，包括資產登記、資產盤點、財務核算、資產運營、資產報廢等。三是建立本企業的數據資產會計處理辦法，根據《暫行規定》要求，結合本企業各類數據的持有目的、形式方式和業務模式等，確定具體的會計處理辦法。

　　數智化領域研究機構易觀智慧院院長李智提出，對于數據資源內生應用型企業而言，數據資源本身就是無形資產。這類企業重點應是挖掘數據資產在企業發展經營過程中的重要應用價值。企業要把握主線，即探索并加快數據驅動企業經營發展、最大化發揮數據資產價值，不能舍本逐末。

　　黃麗華建議，企業首先需要樹立“數據是資產”的理念，在數據資源化、數據產品化、數據資產化三個階段積極規劃和布局。

　　在數據資源化階段，企業應進行恰當的數據戰略規劃，構建其數據能力體系和建立企業數據治理體系。在數據產品化階段，企業應建立數據資源可能的應用價值圖譜，分析目標客戶的數據需求及應用場景，共同組織數據產品及其技術開發。在數據資產化階段，企業應在明確數據資產化戰略的前提下，構建數據資產管理體系，部署數據資產經營戰略和組織落實，進行數據資產的經營管理。

　　“企業需要經歷思維轉變、組織變革，并且擁抱數字化轉型，逐漸具備數字化經營的能力，從而達成數據資產化的前提條件。”黃麗華說。